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为什么全世界无一人能实现新mac直接全功能稳定装Win 11 arm，或PC直接装macOS arm？
为啥 php 还有这么多人在用啊？
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字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目，如何评价目前AI开发的水平？
面试中被嘲笑Token放在redis里，该如何应对这种情况呢？
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央企的信创，是否有必要把 spring 替换成国产的 solon ？
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如何评价《灵笼 2》第六集？
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有一个***约你出去，你会去吗？
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Windows10 文件夹背景 如何更改颜色或添加图片？
吃爽了是怎样一种体验？
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如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架，它将为开发者和用户带来哪些改变？
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
