胸大的女孩会自卑 吗?
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有没有好的家用NAS解决方案,需求如下:可以远程控制开关机,电脑、手机投送存储、下载文件?
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以色列有能力灭掉伊朗吗?
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为什么沈六代J50会放弃DSI进气道和侧弹仓?
华为官宣鸿蒙 HarmonyOS 5.1 将于 7 月开启升级,对此你怎么看?会选择第一时间升级吗?
汉语是牺牲了什么,才成为世界最紧凑、最高效的语言?
能分享一下你写过的rust项目吗?
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如何评价 GAI 在《歌手 2025》第六期演唱的《黄种人》?
鸿蒙PC操作系统是不是就是手机操作系统?
WTA500柏林站王欣瑜1:0巴多萨晋级四强,她有希望夺冠吗?
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CAD如此难用为什么还没有淘汰掉?
冬天也要穿胸罩吗?
胸大的女孩子有什么烦恼?
核武器最小当量能做到多少?
什么样的女主才能叫做「人间尤物」?
如何看待不超过1879元的Mac mini(M4+16/256GB+票),易用性吊打同级其他台式电脑?
数据分析人员需要掌握sql到什么程度?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。