哪个ai写代码最强?
有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
如何评价西安魏家凉皮?
Flutter 正在被悄悄放弃吗?
公立医生帮联系民营救护车,800 公里收费 2.8 万元,收费合理吗?救护车收费标准是什么?
北大「韦神」粉丝破 2000 万,评论区成高考许愿池,如何看待家长们纷纷从韦神这里「沾福气」的心理?
2025年了expo和Flutter学哪个?
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?
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评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?
冬天也要穿胸罩吗?
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为什么国内连 Docker 镜像源都要封禁?
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如何评价海信激光电视新发布的探索 X1,是否能重新定义家庭***标准?
fm里为什么会出现球员属性跟表现不匹配的现象?
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这种裙子是不是对直男爆杀?
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有一个乌克兰的朋友问我,中国人凭什么能享受和平,我该怎么说?
为什么有的人喜欢带着 MacBook 去咖啡店或者书店上网,而不是 ThinkPad 之类的?
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学生校服如何隐藏内衣痕迹?
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食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。